경북대학교 인공지능 산학플랫폼

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AI Factory(챌린지) 프로세스


  • 분석된 문제점에 의한 복수계의 솔루션을 장단점과 함께 기업체에 제공합니다.
  • 기업체는 솔루션중에 Cost vs Performance를 고려하여 최적의 솔루션을 결정합니다.
  • 공유대학은 결정된 최적의 솔루션으로 최적의 딥러닝 트레이닝 결과물을 제출합니다.

AI Factory 년간 일정

AI Factory 년간 일정표
구분 주요일정 세부내용
기업체 문제점 신청 상시 제조업, 서비스업, 의료업, 농축산업분야에서 기업이 해결하지 못한 문제점을 기업신청서에 기술( 회사보안유지)
대학생 산학프로젝트 신청 매 학기 시작 전,
방학 (여름, 겨울)
프로젝트 신청서 접수
프로젝트 실행 매주 온라인 미팅 팀장/ 참여교수/ 멘토가 한팀이 되어 문제점 정의/솔루션제안/ 구현/ 성능검증
프로젝트 완료 프로젝트 수행기간까지 결과보고서 등록 및 성과등록
성과공유회 12 월 세부일정 추후공지/AI 멘토링 수행 팀만 신청 가능

지원 사항

지원 사항표
항목 내용
딥러닝 GPU 지원 데이터 모델링 코딩 및 딥러닝 트레이닝 수행
재료비 센서, 보드등 재료비 지원
오프라인 미팅 회의공간 ( 토즈/ 권역별 지정회의실) 지원· 교통비 (KTX/고속버스) 실비 사후 지원
세미나 지원
전문가 활용비 외부 전문가 활용
- 전문가 초청 세미나, 멘토링 등
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